admin 
版权声明：本文版权归网易汽车所有。转载时请注明出处。网易汽车1月23日报道，NVIDIA在CES 2026上推出了AIpamayo系列VLA开源AI模型以及相关工具和数据集，用于自动驾驶汽车的开发。 NVIDIA通过技术创新宣布“物理AI时代”全面到来。作为汽车媒体，NVIDIA Alpamayo 自然更关注 Alpamayo 开源 Visual-Language-Action (VLA) 推理模型、AI 物理数据集以及 AlpaSim 端到端仿真框架。三者共同打造了完整的L4级自动驾驶开发生态系统。黄仁勋表示：“物理AI的ChatGPT时代已经到来。” NVIDIA正在通过赋予机器“推理”能力，重塑智能驾驶技术的底层逻辑。NVIDIA ACCV-LabAlpamayo系列的到来，标志着自动驾驶开发的转型从“数据喂养”时代转向“思维训练”时代。 Alpamayo 1 基于具有 100 亿个参数架构的 VLA 推理模型，创造性地将视频输入转换为可解释的决策轨迹，使人工智能系统能够逐步估计人类驾驶员等复杂场景。 Alpamayo 与业界其他 VLA 模型相比最大的区别在于其注重“推理”环节。 NVIDIA 相信，新系统可以逐步推断新的罕见场景，提高驾驶性能和可解释性，解决无数有问题的异常情况，并消除自动驾驶的“长尾效应”，这对于构建值得信赖的智能汽车安全系统至关重要。例如，当遇到由立方体形成的意外障碍物时，模型不仅会规划出一条避开的路线，还会说：“应优先转向，以避免车辆追尾”。还可以得出这样的推论：“或者，当一只小动物过马路时，系统可以根据周围环境和其他交通参与者推断出最佳路线。这种通过深度学习实现个人成长的可追溯决策机制，确实是构建自主信任系统的金钥匙。NVIDIA Cosmos 为此，NVIDIA 打造的 Cosmos 世界模型系统发挥了奇效，提供了闭环模拟能力。Cosmos 可以生成高保真的虚拟驾驶环境，这是国内消费者的“世界基础模型”习惯了.tumbrados，让 AI 无需进行实车测试就能不断“边问边学”，不断模拟重现复杂极端的场景问题 NVIDIA DRIVE AGX OrinNVIDIA DRIVE AGX Thor 还值得注意的是，NVIDIA 还发布了涵盖 1,700 小时全球道路测试数据和 Alpa 的 AI 物理数据集。Sim 框架支持从模拟到真实车辆的平滑过渡。目标是减少车企和自动驾驶相关研发人员的重复建设。也就是说，英伟达将接管基础设施，车企智能驾驶团队将能够在Alpamayo的基础上进行“二次创新”。快速着陆。 NVIDIA InnovationHalosNVIDIA TensorRT Edge-LLM 的更广泛重要性在于重塑传统汽车公司与新兴大国之间的竞争格局。对于梅赛德斯-奔驰、Lucid等传统车企来说，Alpamayo就像久旱逢甘霖。由Alpa Moyo 1驱动的梅赛德斯-奔驰CLA纯电动轿车即将在北美上市，预计今年晚些时候抵达欧洲。这种“开箱即用”的开发效率可以弥补前三年的技术代差。关于捷豹路虎的高速接入和 Uber的robotaxi计划，展示了NVIDIA生态系统在赋能传统巨头方面的价值。 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 对于蔚来、小鹏、理想等国内各大新造车企业来说，开源策略就像一把双刃剑。在验证t路线VLA技术可行性的同时，消除了各自智能驾驶系统的先发优势。这也促使了对自研芯片计划的审查，这相当于“烧钱”。一旦 NVIDIA 提供开箱即用的推理框架和训练数据，汽车公司对本地模型的紧迫性就会迅速减弱，从而使技术护城河面临破裂的风险。 NVIDIA三机解决方案在全球智能驾驶竞赛中具有举足轻重的地位。中国市场起着决定性的作用。 NVIDIA正在加强与中国客户的合作，通过开源A帮助OEM厂商快速部署业界领先的驾驶辅助能力帕马约。从商业战略的角度来看，英伟达此举可以被视为教科书式的绿色立场。在行业变革的十字路口，英伟达的Alpamayo开源战略是向自动驾驶池塘扔的一块石头。短期来看，有潜力冲击传统汽车企业转型，加速L4技术商业化进程。从长远来看，这场技术革命最终将回归商业本质。谁能创造更开放的生态系统、更好的场景和更可靠的数据闭环，谁就能真正定义未来出行的话语权。